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    加入BB电竞在Rev 3,主要的数据科学和MLOps领导会议. 5月4日- 6日在纽约.

    被数据科学家所喜爱,被IT所信任

    在不与Domino的Enterprise MLOps平台妥协的情况下提高模型速度. 这是唯一一个支持数据科学家使用他们喜欢的工具进行合作的平台, 语言, 和基础设施, IT中心资源管理, 治理, 和安全, 没有供应商.

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    Domino的区别

    开放和灵活的

    数据科学家可以访问他们需要的基础设施和他们喜欢的工具,而不会遇到任何基础设施方面的麻烦, 所有这些都来自于一个单一的平台.

    为团队建

    团队可以合作, 管理项目, 通过查找来节省时间, 繁殖, 在之前工作的基础上.

    企业规模

    数据科学在集成安全的前提下得到了安全且大规模的释放, 治理, 可审核性, 成本和使用管理.

    集成的工作流

    数据科学家探索数据, 创建, 发布和监控模型, 并设置模型漂移警报——只需几次点击.

    全球财富100强企业信赖

    洛克希德·马丁公司
    通过Domino的自助服务能力,洛克希德实现了10倍的生产率增长和每年2000万美元的成本削减.
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    拜耳
    拜耳全球500多名数据科学家加强合作和选择工具,加快了帮助农民更有效地种植作物的研究步伐.
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    约翰逊 & 约翰逊/詹森
    深度学习模型的10倍开发速度,让杨森的研究人员离实现精准医疗又近了一步.
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    数据科学资源值得探索

    白皮书
    企业MLOps原则的完整指南
    指南
    大规模管理数据科学的实践指南