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    事件

    01-26-22 | 网络研讨会

    释放特殊性能
    选择城市:

    随需应变的事件

    1月 26 2022

    释放特殊性能
    11月 16 2021

    了解Domino最近一轮融资如何为Domino的合作伙伴网络开启新的企业渠道机会
    8月 19 2021

    为您期望的模型驱动业务释放数据科学
    7月 29 2021

    为客户解锁542%的投资回报率-了解Domino的合作伙伴计划|合作伙伴网络研讨会#2
    五月 27 2021

    Forrester TEI网络研讨会:使用Domino企业MLOps平台实现542%的投资回报率
    五月 13 2021

    Domino Data Lab和Amazon SageMaker:用于企业的模型管理和监控.
    五月 13 2021

    达拉斯CDO虚拟市政厅
    五月 11 2021

    纽约CDO虚拟高管峰会
    五月 05 2021

    在数字时代取得成功——数据科学领导者如何在其组织的现代化进程中发挥关键作用?
    3月 26 2021

    不要错失良机，首席信息官们——带领你的团队实现AI卓越
    3月 25 2021

    CIO / CISO西方虚拟峰会
    3月 25 2021

    加速数据科学:解锁模型速度
    3月 19 2021

    不要错失良机，首席信息官们——带领你的团队实现AI卓越
    3月 18 2021

    瑞银的现代数据科学堆栈
    3月 18 2021

    CDO东方虚拟峰会
    2月 25 2021

    在本次网络研讨会上，BB电竞将与Domino合作伙伴一起开启企业数据科学和MLOps的规模
    2月 25 2021

    CIO全国虚拟峰会
    2月 04 2021

    SCOR创建卓越数据科学中心，以增强模型部署
    1月 21 2021

    可解释的人工智能数据科学剧本-导航预测和可解释的模型
    12月 15 2020

    跨越鸿沟:数据科学 & IT打造更好的企业
    11月 18 2020

    如何简单地运行复杂的人工智能训练 & Domino的推理工作负载 & 英伟达
    11月 17 2020

    INTIENT虚拟峰会
    11月 12 2020

    跨越生命科学的无缝虚拟协作
    11月 10 2020

    炉边聊天:建立你最好的数据科学团队
    10月 15 2020

    减少模型风险
    10月 06 2020

    詹森R如何&D多gpu机器加速模型训练以更快识别癌细胞
    10月 01 2020

    本次网络研讨会:如何管理有效的数据科学团队
    9月 24 2020

    洛克希德·马丁公司如何用数据科学推动火箭科学的边界
    9月 11 2020

    数据科学领导力交流:推动成果的最佳实践
    9月 03 2020

    数据ops，快速传递AI、数据科学和商业智能价值的秘密武器
    8月 04 2020

    去中心化组织中的强大数据科学社区
    7月 14 2020

    监视所有模型的运行状况:介绍Domino模型监视器
    小君 25 2020

    探索企业数据科学的未来:Domino 4的新特性.2
    小君 18 2020

    提高模型效率:模型风险管理
    小君 04 2020

    用自然lp算法解决保险中的专家问题
    4月 28 2020

    使您的统计计算环境现代化
    2月 12 2020

    戴尔是如何 & Domino正在帮助IT管理AI/ML生态系统
    1月 15 2020

    生成对抗网络(GANs):一个蒸馏实践教程
    12月 11 2019

    规模监测模型
    12月 04 2019

    对预测的准确性
    10月 23 2019

    机器学习生命体征
    10月 03 2019

    涡轮增压数据科学与AutoML
    8月 29 2019

    将数据科学Web应用应用到生产中的最佳实践
    8月 14 2019

    可解释ML/AI的数据科学剧本
    7月 26 2019

    为数据科学团队的健康提供前所未有的透明度
    7月 10 2019

    数据驱动,驱动
    五月 15 2019

    网络研讨会:加速数据科学团队的影响

    过去的事件

    11月 17 2021

    通过按需、gpu加速的Ray集群提高数据科学效率
    11月 08 2021

    英伟达GTC 2021
    10月 20 2021

    NetApp Insight 2021数字版
    五月 14 2021

    使用按需gpu加速的Spark/RAPIDS集群运行复杂的工作负载
    五月 14 2021

    约翰逊如何 & 约翰逊正在他们的业务中嵌入数据科学
    五月 14 2021

    AES是如何在两年内从0到50个部署模型的
    五月 04 2021

    MATLAB 2021年世博会
    4月 28 2021

    看丹尼尔·卡尼曼的主题演讲:直觉判断的心理学 & 选择
    4月 12 2021

    英伟达GTC 2021
    10月 27 2020

    ODSC西
    10月 13 2020

    Forrester数据策略 & 的见解
    10月 05 2020

    英伟达GTC
    9月 25 2020

    数据科学4全体:妇女峰会
    9月 14 2020

    巴黎大数据
    12月 03 2019

    美国水域
    11月 13 2019

    伦敦大数据
    11月 07 2019

    波士顿数据科学中心
    10月 16 2019

    北欧数据科学峰会
    10月 08 2019

    数据科学快闪芝加哥
    9月 23 2019

    地层数据会议
    9月 12 2019

    Data Science Pop-up San Francisco
    五月 23 2019

    数据科学领袖峰会
    4月 28 2019

    SAS®全球论坛
    3月 25 2019

    地层数据会议
    12月 10 2018

    数据科学快闪纽约
    12月 06 2018

    数据科学快闪芝加哥
    11月 01 2018

    解决ModelOps(视频)
    10月 18 2018

    妇女在统计和数据科学会议
    9月 25 2018

    数据科学创新峰会
    9月 19 2018

    情景应用程序的演示
    9月 19 2018

    数据科学快闪奥斯汀
    9月 11 2018

    地层纽约
    9月 05 2018

    人工智能大会
    8月 01 2018

    大规模管理数据科学(视频)
    小君 01 2018

    数据科学GPU计算(视频)
    1月 01 2018

    Domino中的应用程序(视频)
    11月 08 2017

    穆迪在Domino和AWS上