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    Domino数据实验室宣布新的合作伙伴网络

    2021年7月29日

    计划扩大企业MLOps的覆盖面,帮助世界上最具影响力的公司利用数据科学解决世界上最重要的问题

    首期会员包括埃森哲, AWS, DataArt, 戴尔的技术, MathWorks, 英伟达, 雪花, NetApp, 和许多更多

    旧金山- 2021年7月29日- Domino数据实验室, 是领先的企业MLOps平台的提供商,获得了财富100强中超过20%的信任, 今天宣布Domino合作伙伴网络(DPN), 一个由技术和服务合作伙伴组成的丰富的新生态系统,旨在授权更多组织使用Enterprise MLOps加速大规模交付数据科学和机器学习. 

    与DPN, Domino现在可以编排一个完整的数据科学生态系统, 跨四个类别连接技术和服务合作伙伴:工具 & 数据、基础设施、解决方案和实施 & 咨询. 为客户, 围绕Domino平台的这种融合极大地加速了他们向模型驱动决策制定的旅程, 快速证明数据科学投资的价值. 

    构建在Domino平台的独特开放性之上, DPN旨在为合作伙伴解锁渠道机会. 独特的利益超出经销商折扣和介绍费,以一流的, 基于api的集成, 企业级支持, 培训, 以及联合营销的机会. 合作伙伴可以访问Domino Beta program以了解新的Domino特性, 同时也是一个致力于共同发展和共同进入市场努力的合作伙伴. 通过这种方式,DPN加速了联合客户走向模型驱动业务的旅程.

    超越未来客户的分析基础设施, DPN还支持顾问, 系统集成商等,以基于Domino的开放性和编排数据科学服务的能力创建定制的客户产品. 这, 配合Domino强大的审计和再现性特性, 意味着合作伙伴可以快速为客户提供不同行业的解决方案. 

    “Domino的数据科学编排能力允许BB电竞的数据科学家使用他们喜欢的语言工作——无论是R语言, Python, 情景应用程序, 或MATLAB -利用英伟达加速计算的力量来加速模型训练,肖恩·奥托说。, AES的分析总监. 然后,BB电竞可以将这些数据推回到BB电竞的谷歌云环境中, 使用BigQuery与业务用户共享模型输出. Domino的开放平台使BB电竞能够在两年内从0扩展到50多个部署模型.”

    自由创新的多样化工具和基础设施

    DPN的工具 & 数据合作伙伴——包括AWS SageMaker, 水蟒, 和雪花——为数据科学家提供灵活性,使他们能够在Domino的协作环境中使用他们所知道和喜爱的所有最具创新性的工具和数据源. 英伟达等基础设施合作伙伴, 戴尔, VMware, AWS利用MLOps基础设施自动化加速了模型的开发和交付——与IT部门合作,消除了数据科学生命周期中的瓶颈. 

    “所有行业的领先公司都依赖英伟达 DGX™系统来推动人工智能培训, 推理, 数据科学工作量,查理·博伊尔说。, 副总裁兼总经理, 英伟达的DGX系统. “Domino平台允许数据科学家协调和优化他们的英伟达 DGX系统的使用,以加速数据科学的生产力, 所有这些都在一个环境中进行治理,以方便IT管理.”

    达美乐与英伟达的技术合作网络, 雪花, 和MathWorks是数据科学和机器学习如何解决一些世界上最困难的问题的关键组件,尼克·埃尔普林说, Domino数据实验室的联合创始人兼首席执行官. “通过简化对基础设施和工具的访问,BB电竞的客户能够为他们的数据科学家带来100倍的效率提升——这是Domino生态系统力量的一个例子.

    BB电竞与实施伙伴的目标是为他们提供额外资源,以加快步伐,帮助尽可能多的全球2000年参与者释放数据科学的力量,”Elprin补充说.

    专家指导,支持和定制解决方案

    像Slalom, Arthur D. 小, DataArt, Corios支持Domino客户从迁移到实现,因此组织可以体验到Domino平台的全部好处, 支持数据策略的转换和采用, 跨组织的分析和数据科学. 

    随着公司越来越多地投资ML技术, BB电竞帮助企业客户引导能力,以证明并衡量数据科学的好处,彼得·维汉斯基说, 高级副总裁兼合伙人领导 DataArt. “BB电竞与Domino的合作使BB电竞能够利用最新的数据科学技术迅速为客户证明价值, 使更有信心, 模型驱动的决策.” 

    解决方案合作伙伴利用Domino强大的版本控制, 审计, 在许多高度专业化和/或规范的行业中,再现性具有特点. Domino允许第三方构建定制解决方案来解决特定的行业需求—从管理具有更高透明度的临床试验 埃森哲智能™产品套件, to BioRankings 通过生物信息学统计分析平台实现精准医疗和精准农业, 为金融服务建立风险管理模型 Moody’s Analytics帽™ 解决方案. 

    “作为一个开放的平台, Domino不仅提供了对数据科学家所了解和喜爱的所有工具的访问,而且还为企业提供了通过购买最佳解决方案(而不是由供应商为它们做决策)来防止其投资的未来性的能力,托马斯·罗宾逊说, 战略合作副总裁 & 在Domino数据实验室的倡议. “BB电竞不断增长的合作伙伴生态系统加快了为BB电竞的客户开发和交付模型, 极大地提高了数据科学家的生产力.”

    关于Domino Enterprise MLOps平台

    Domino Enterprise MLOps平台旨在释放数据科学团队. 与自助访问他们的首选工具和计算, 自动再现性, 还有简单的管理方法, 开发, 部署, 和监测模型, 多米诺给了数据科学家超能力. 它为这些团队提供了灵活性和自由来做他们最擅长的事情, 探索, experiment 和 solve business problems; rather than constantly troubleshoot technical issues.

    额外的资源

    关于Domino数据实验室

    Domino数据实验室 以其领先的Enterprise MLOps平台支持模型驱动的业务,该平台加速了数据科学工作的开发和部署,同时增加了协作和治理. 财富100强中超过20%的人指望Domino帮助扩展数据科学, 把它变成一种竞争优势. Domino成立于2013年,由红杉资本(Sequoia Capital)和其他主要投资者支持. 欲了解更多信息,请访问 examsheet.net.