跳到内容

    MATLAB®和仿真软件®在Domino上

    在Domino数据科学平台上使用MATLAB和Simulink加速模型开发.

    将生命周期管理和可伸缩计算访问引入世界上最流行的工程和科学研究语言.

    mathworks-example

    用MATLAB加速模型开发

    通过将MATLAB从桌面转移到Domino上的云或预安装资源, 工程师和科学家可以通过使用强大的图形处理器来加速训练, 大内存机器, 或者你甚至可以同时运行MATLAB作业.

    BB电竞使用8个gpu的硬件层,加速了模型训练,并将开发时间从80个小时减少到2个小时.

    ——洛克希德·马丁公司

    projects-portfolio-big

    获得跨数据科学生命周期的可见性

    MATLAB应用于许多行业,提供了领域特定的建模与强大的人工智能, 机器学习 (毫升)和 深度学习. 现在在Domino中得到本地支持, MATLAB on Domino使数据科学从业者和团队能够管理完整的模型开发生命周期—不受桌面的限制,可以访问包括gpu在内的一系列计算资源.

    通过集中管理MATLAB对整个组织进行统一管理和监督. 了解更多.

    hardware-dropdown-2.6

    在Domino Workbench上访问不同版本的MATLAB

    简化测试和验证, 并简化代码更新,以利用MATLAB的最新特性. 使用MATLAB的多个版本构建一个项目并验证代码. 比较结果, 性能和对法规要求的验证-所有这些都不会减慢研究或模型在该领域的使用.

    domino-simulink-guidance

    在健壮的硬件上运行模拟

    工程师和科学家使用 仿真软件® 对多域系统进行建模和仿真, 测试它们在不同的操作场景下如何执行, 并在嵌入式硬件上部署自动生成的代码. 在Domino上运行Simulink以访问大量输入数据并利用多核工作区, 并行执行大量模拟.

    使用 Simscape®,为各种操作条件下的油田资产建模,并为人工智能模型训练合成数据集.

    获得Domino的全部好处:在Domino项目上与您的团队协作, 并与自动化版本控制和完全可再现性共享工作. 将Simulink模型作为Domino作业运行, 允许任何授权用户在强大的硬件上运行它,而无需在本地安装软件.

    compute-spend

    优化成本

    工程师和科学家需要最好的工具来完成这项工作, 然而,一台用于深度学习的工作站很快就超过了10美元,仅在工作时间提供有限的可用性,在有价值的深度学习任务中使用不足.

    在Domino上使用MATLAB和Simulink, 使用数据中心或仅在需要时才使用的云中的按需共享资源访问可伸缩计算,然后自动回收. 控制计算的使用和成本—只支付团队使用的计算.

    IT组织提高了效率并极大地降低了支持成本:管理员可以跨所有Domino/MATLAB/Simulink用户创建全局共享环境. 为多个数据科学家配置一次. 或者,立即向每个人部署更新.

    消除购买昂贵且未充分利用的桌面的需求.

    Domino不断增长的合作伙伴生态系统帮助BB电竞的客户加速具有基础设施自动化关键功能的模型的开发和交付, 无缝的协作, 和自动再现性. 这极大地提高了数据科学家的生产力,并消除了数据科学生命周期中的瓶颈.