工作台
加速研究
让数据科学家快速解决业务问题是扩展数据科学和推动业务影响的关键.
Domino的数据科学工作台提供了数据科学家加速研究所需的灵活性和功能. 他们可以自由地使用他们想要的工具, 在硬件上为手头的任务优化, 在一个受治理的、可扩展的、可促进可重现性的环境中, 可重用性, 和协作. 在他们的指尖上进行弹性缩放计算, 他们可以并行进行数百个机器学习实验，很容易比较结果, 最大化他们的生产力.
模型和应用程序部署
轻松地将生产模型导出到基础设施的选择
只有将模型投入生产，业务价值才会增加. 没有可重复的过程和自动化来加速模型的验证和部署, 组织最多只能推迟投资回报率，而且常常看不到数据科学工作的全部潜力.
使用Domino，您可以加速流程，以创建、管理、伸缩和保护生产模型. 模型可以通过api轻松部署, 应用程序, 和发射器, 或者作为Docker镜像导出到CI/CD管道, AWS Sagemaker, 或其他基础设施. 互动, 可伸缩的应用程序创建与闪亮, 破折号, 和弗拉斯克使非技术用户很容易与模型交互.
集成模型监测
自动跟踪数据漂移、模型质量和其他健康统计数据
让模特们自己使用自己的设备，可能很快就会让一项业务脱轨. 但是，许多组织努力在生产中有效地监控模型，并有效地补救问题，以保持模型的最高性能.
达美乐 集成模型监测 提供“单一的玻璃”观察交通, 漂移, 以及所有生产模式的健康趋势. 当漂移、发散和数据质量检查超过阈值时，您将收到自动警报. 当需要再培训时, 很容易向下钻取模型特征来修改, 快速地再培训和重新部署模型.
常见问题
Domino的工作台支持哪些数据科学工具?
BB电竞不断地引入可以在Domino中使用的新工具和集成. 有关BB电竞的技术生态系统中当前支持的完整工具列表，请单击 在这里.
Domino如何检测模型漂移?
Domino的模型监视功能自动检测和跟踪模型的输入特征和输出预测中的数据漂移. 用户可以在各种统计检查中进行选择，以最适合您的监视需求. 如果你有模型的真实数据, Domino可以通过使用准确性等标准度量来计算和跟踪模型的预测质量, 精度, 和更多的.
在Domino中可以监视哪些模型?
作为模型api在Domino中构建和托管的模型将被自动监视. 模型是用流行的语言、框架(例如，java框架)构建并托管在Domino外部的.g., Python, R, 情景应用程序, MATLAB, TensorFlow, DataRobot), 和环境可以在Domino中注册以进行监视.