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    超越Spark: Dask和Ray作为多节点加速计算框架

    Apache Spark在过去的10多年里一直是分布式计算框架. 但Spark的开销和复杂性已经被Dask和Ray等新框架所掩盖.

    BB电竞将讨论这三个国家的历史, 他们打算用例, 自己的长处, 和他们的弱点. 从个人的权衡, BB电竞提出的问题是,如何根据可用的基础设施选择正确的框架, 数据量, 工作负载的复杂性, 等.

    最后, BB电竞将在gpu加速计算的背景下探讨它们的功能, 提出了一个集成的解决方案,使数据科学家能够轻松地提供Spark/Ray/Dask集群,并通过集成开发环境访问它.

    发言人: Nikolay Manchev - EMEA首席数据科学家,Domino数据实验室

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