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    关于数据科学,IT领导者需要知道什么

    报告

    您的指南理解现代数据科学和为什么IT是其成功的关键

    随着数据科学成为公司的关键能力, IT领导者发现自己有责任为数据科学团队提供基础设施和工具. 但是数据科学更像一个实验研究组织,而不是IT组织目前支持的工程和业务团队. 雪上加霜的是,数据科学团队的增长速度非常快,通常每年增长100%. 本指南将快速帮助您了解数据科学团队如何构建他们的预测模型,以及如何最好地支持它们.

    了解如何使IT方法现代化,以确保公司的数据科学团队发挥最佳性能, 并将对业务的影响最大化. 一些亮点包括:

    • 为什么数据科学不应该像工程一样被对待.
    • 如何超越简单的基础设施分配,赋予数据科学团队管理工作流程和模型生命周期的能力.
    • 为什么支持突发计算的敏捷性和特殊硬件对数据科学突破如此重要.
    • 如何支持数据科学家快速试验新工具.
    • 如何将新的模型集成到您现有的系统中以驱动业务影响.

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