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    2021年Domino数据实验室成熟度指数

    白皮书

    数据科学需要成长

     

    世界上最先进的公司绝大多数都将数据科学作为其长期成功的关键驱动因素. 但一项针对300名数据科学高管的最新调查显示,这些高管来自年收入超过10亿美元的公司, 对人的错误投资, 流程, 工具导致数据科学无法扩展. 这些障碍证明了数据科学的运作是困难的, 进步需要对组织的“数据科学成熟度”和实现成功创建所需的相关资源进行冷静的评估, 部署, 生产模型的规模维护.

    调查得出了五个结论:

    1. 短期投资阻碍增长预期

    2. 数据科学的作用还不清楚

    3. 更多的收入需要更好的模式

    4. 未改进的模型会带来更高的风险

    5. 必须清除障碍才能实现目标

    除了调查结果, 该报告首次发布了Domino Data Lab成熟度指数:对组织数据科学健康状况的独立评估.

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