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    如何扩展数据科学(在没有人理解它的情况下)

    行业调查

    行业领袖们对数据科学的规模化有何见解?

    对许多公司, 他们在数据科学方面的投资正在推动运营的大幅改善, 提高员工效率, 新的收入来源, 和更多的. 不幸的是,许多其他公司在创造他们所期望的价值方面遇到了困难.

    Domino与DataIQ合作,调查他们的数据和分析专业人员成员,以了解更多关于他们的数据科学方法. 查看这一重要研究的细节,了解:

    • 限制数据科学可扩展性的最大挑战
    • 如何衡量ROI和预期的回报
    • 模型部署和整个项目的基准时间
    • 模型驱动文化对你成功的影响

    如何扩大数据科学的规模

    获取调查详情