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    了解全球制药研究领导者杨森研究 & 开发加速了多gpu机器上的模型训练, 通过全玻片图像分析,使他们能够更快、更准确地诊断和鉴定癌细胞. 这个药品R&D公司依靠计算数据科学研究跨越免疫学, 化学成分, 和生物小组开发新药, 优化临床试验, 以及自动化诊断技术. BB电竞将讨论一个例子,由于内存限制和充分利用多gpu计算资源的挑战,他们无法在大数据集上训练CNN图像分类器模型. 与此同时, 他们想为超参数调优运行分布式培训,这样他们就可以构建一个可重用的, 可伸缩的图像处理ML管道,为组织的不同部分支持用例.

    观看这一环节,学习如何和为什么杨森研究 & 开发人员实现了Domino Data Lab数据科学平台,以授予研究人员对各种工具的自助服务基础设施访问权, 语言, 数据集, 和可扩展计算-包括NVIDIA gpu, 在大数据集上训练深度学习模型的关键是什么. BB电竞将讨论对它们的数据加载管道和模型所做的改进, 利用霍洛维德Spark在Domino上使用NVIDIA gpu, 以及这是如何加速它们识别癌细胞的能力的.