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    在本次网络研讨会中, BB电竞解决了每个数据科学团队在大规模训练和操作复杂人工智能模型时面临的关键挑战. Nikolay和Adam将分享Domino Data Lab如何促进团队中的知识发现和协作, 这使得数据科学家可以使用他们最喜欢的工具,并使用来自英伟达的闪电般的gpu加速计算后端. 他们将演示以下内容:

    • 如何运行经典的机器学习工作负载,大规模运行XGBoost和Apache Spark等算法, 只需点击一下,就可以在简单的CPU后端和具有DGX A100功能的计算之间切换.
    • 如何执行gpu加速,并行化,超参数搜索和模型选择.
    • Domino可重现性引擎如何透明地解决在所有随机工作负载中众所周知存在的可重现性挑战.
    • 如何使用像BERT这样的尖端模型来加速训练和推理.
    • 在英伟达的RAPIDS Accelerator For Apache Spark中使用按需Spark实例化的过程.
    • Domino Data Lab平台提供的模型操作化和单单击部署过程.