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    大规模管理数据科学实用指南

    指南

    管理数据科学项目和投资组合的经验教训

    管理能力, 规模, 加速整个数据科学学科逐渐将成功的组织与那些沦为炒作和幻灭受害者的组织区分开来.

    数据科学经理是21世纪最重要、也最不为人所知的工作.

    本文揭示和提升了数据科学管理的现状. 它确定了最佳实践,以解决与涉众保持一致的共同斗争, 模型交付的速度, 以及影响的测量.

    书中有7章25页的见解,是基于与数据科学领域的领导者(如好事达)4年多的合作, 拜耳, 和穆迪分析:

    章节:

    • 简介BB电竞今天在哪里,BB电竞从哪里来
    • 目标:如何衡量一个高绩效的数据科学组织?
    • 挑战:导致数据科学黑暗艺术神话的症状
    • 诊断:黑暗艺术神话背后的真正根源
    • 项目建议:管理一个数据科学项目以实现业务成果
    • 系统建议:将一个好的数据科学项目扩展到一个商业学科
    • 结论:入门的建议步骤

    额外奖励:数据科学生命周期

    本指南包括数据科学生命周期的可打印流程图.

    数据科学生命周期

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