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    更快地开发复杂模型

    分布式软件框架和计算集群可以帮助数据科学团队解决最复杂的机器学习问题——这些问题需要大量的数据和强大的处理能力.

    然而, 手动配置集群需要专业的DevOps技能,而且可能非常耗时. 这就是为什么Domino提供对三种最流行的分布式计算框架——Spark的自服务访问, 雷, 和Dask. 团队可以为手头的工作选择最佳的框架, 并快速建立集群, 这样他们就可以测试更多的想法,更快地开发出更好的模型.

    Domino根据工作负载自动伸缩计算集群,以简化配置, 优化利用, 并且管理计算成本,这样您就可以最大限度地提高团队的生产力和计算投资的回报.