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    企业利用机器学习和人工智能取得了非凡的成果, 但IT和数据科学团队之间的关系往往决定了数据科学在组织中的整体价值和渗透程度. 没有牢固的伙伴关系, 许多有前途的人工智能项目都沦为了机器人, 或者无法投入生产. 值得庆幸的是, 领先的组织已经发现了如何成功地弥合分歧,并与新人大规模地操作数据科学, 过程, 和技术能力.

    加入Forrester分析师. 谢尔·卡尔森和BB电竞的IT和数据科学领导小组将揭开最佳实践的面纱,这些实践开启了数据科学团队的创新,同时使IT能够扩展和管理其组织的人工智能之旅.

    • Dr. 谢尔••弗雷斯特研究公司首席分析师
    • Josh Poduska首席数据科学家,多米诺数据实验室
    • 本·迪亚斯,数据科学主任 & 分析,易捷航空
    • 彼得沈杨森制药公司的数据科学家
    • 塞萨尔GoulartPointRight首席数据科学家