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    TopDanmark_ScalingMLOpsintheEnterprise

    Topdanmark如何衡量企业MLOps

    Topdanmark的卓越机器学习中心在保险领域注入了模型驱动的竞争优势

    记录:英伟达 GTC, 2021年11月

    TopDanmark的机器学习主管Stig Pederson和Domino的首席执行官尼克Elprin讨论了TopDanmark如何, 丹麦最大的保险公司之一, 是否在整个操作过程中注入模型以进行欺诈检测, 政策审批, 风险管理——改善客户体验以获得竞争优势. 他们将讨论如何通过消除流程和技术瓶颈来实现无阻碍的数据科学创新,从而成为模型驱动的. 

    Nick将分享G2000组织的最佳实践,这些组织已经实施了企业MLOps平台,以集中和扩展数据科学工作. 了解:

    1. 数据科学和IT领导者在构建MLOps战略时应该考虑的基础设施和技术决策.
    2. Topdanmark看到了将模型和自然语言处理等前沿技术集成到保险业用例中的业务价值
    3. 关于扩展卓越的机器学习中心以管理完整的数据科学生命周期的第一手建议.

    尼克Elprin

    多米诺数据实验室首席执行官

    尼克Elprin是Domino Data Lab的首席执行官和联合创始人, 它是开放数据科学平台的提供者,为诸如好事达这样的模型驱动企业提供动力, 百时美施贵宝公司, 戴尔和洛克希德马丁.

    开始前Domino, 尼克为布里奇沃特的定量研究人员制作工具, 世界上最大的对冲基金之一. 他有十多年与先进企业的数据科学家合作的经验. 他拥有哈佛大学计算机科学学士和硕士学位.

    尼克Elprin

    多米诺数据实验室首席执行官

    彼得森斯蒂格

    Topdanmark机器学习中心主管

    斯蒂格·彼得森(彼得森斯蒂格)是Topdanmark卓越机器学习中心的负责人, 在丹麦领先的保险公司负责机器学习和数据科学. 他首先作为商业单位的一部分,通过部署机器人过程自动化模型来实现其他技术的商业化, Stig看到了机器学习和数据科学的价值.

    他开始组建一组数据科学家,构建算法和模型,帮助提高效率,并最终在Topdanmark内部创造价值.

    彼得森斯蒂格

    Topdanmark机器学习中心主管

    约翰·阿什利

    金融服务总经理 & 技术,英伟达

    约翰·阿什利领导英伟达的全球金融服务行业战略团队. 他启动并领导了英伟达的专业服务深度学习实践和英伟达深度学习专业服务合作伙伴计划, 致力于帮助客户和合作伙伴采用并交付深度学习解决方案. 

    约翰拥有计算机科学和信息学博士学位,以及B.S. 和M.S. 电气工程学位. 他还持有美国国债.S. 预测分析专利.

    约翰·阿什利

    金融服务总经理 & 技术,英伟达

    图标专家

    扩大保险的MLOps

    您将直接听到专家讲述金融服务和保险公司如何扩展数据科学, 这样你就不用吃点苦头了.

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    听听Topdanmark的彼得森斯蒂格, Domino Data Lab的CEO 尼克Elprin和英伟达的约翰·阿什利的看法. 

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