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    释放数据科学来解决您最大的挑战

    Domino的Enterprise MLOps平台是专门为解决竖井问题而构建的, 混乱的, 数据科学中充满摩擦的方法阻碍了你实现真正的潜力.

    想象一下当:

    • 数据科学家可以专注于他们喜欢的东西——数据科学
    • 团队可以在一个集中的平台上轻松协作,以解决您最重要的问题

    • IT部门可以轻松地设置敏捷、安全和受治理的自助式数据科学基础设施

    • 数据科学领导者可以提高团队生产力

    • 数据科学与您的IT战略一致,而不是生活在阴影中

    • 数据科学研究可以很容易地被复制

    • 机器学习模型可以在几天内部署,而不是几个月

    • 数据科学过程是无摩擦的

    这就是BB电竞的客户生活的世界,包括超过20%的财富100强. 他们报告说,Domino为他们节省了数千万美元的支持成本,并解锁了通过在他们的组织中释放数据科学而产生数亿美元收入的研究.

     
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    BB电竞已经实现了一个多云策略,以及Domino的Enterprise MLOps 平台, 提高BB电竞的模型速度,这样BB电竞就可以在过去需要的四分之一的时间内解决客户的需求.

    安东尼Ly
    头,数据科学

    使用Domino扩展数据科学

    BB电竞的客户已经证明,有多少数据科学家并不重要, 你用了什么数据科学工具啊, 或者运行的基础设施的类型. 当您添加Domino时,您可以扩展数据科学.

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    使用Domino的企业MLOps平台,您可以得到:

     

    数据科学生产力: Domino支持市场上最广泛的基础设施和工具生态系统. 数据科学家可以使用他们最喜欢的工具,而不必担心如何配置它们. 无论您的数据位于何处,您都可以将其用于项目. IT可以将竖井式的技术堆栈整合到一个受治理的数据科学平台上,运行在prem或云中,同时还支持分布式计算网络(如Spark), 雷, 和Dask. 不再有定制笔记本电脑! 相反,您拥有的是一个没有厂商锁定的、经得起未来考验的平台.

    治理和标准化:在一个具有企业级安全性的平台上集中和协调所有数据科学工作, 治理, 合规, 以及在整个组织中安全、普遍地扩展的政策.

     

    协作和重用: 从业务的各个角落捕捉和分享集体智慧,以提高数据科学家的生产力. 在Domino, 您捕获并跟踪包括代码在内的所有项目工件, 包版本, 和参数来建立充分的可见性, 可重复性, 以及跨端到端数据科学生命周期的任何时候的可重现性. 这意味着当数据科学家换工作时,你永远不会失去有价值的知识产权,新的团队成员可以更快地提高效率.

    模型速度: 通过消除数据科学生命周期各个方面的摩擦来加速创新. 端到端工作流创建了每个人都使用的通用模式和实践,而不管他们的角色或偏好的数据科学工具,因此您可以将更多的模型投入生产, 快.

     

    释放数据科学

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    Domino Data Lab企业MLOps平台|客户故事