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    在组织中释放数据科学

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    成为你的数据科学团队的英雄

    使用Domino的Enterprise MLOps平台,您可以获得一个安全的, 治理, 管理数据科学平台,以降低风险和成本,而不会将您锁定在单一的供应商或基础设施类型. 同时, 它通过为数据科学家提供自助访问他们需要的基础设施和工具来安全地提供高影响力的数据科学,从而消除了看似无法克服的DevOps挑战, 安全, 和规模.

    扩大数据科学的规模并不容易

    组织需要Domino是有原因的. 他们面临:

    • 混乱的工具和基础设施. 无治理的工具、数据和基础设施会产生操作、管理和安全风险. 它们增加了IT支持负担和成本,并在数据科学的生命周期中造成摩擦.
    • 筒仓造成的复杂性. 数据科学在大多数组织中已经有机地发展起来, 不同的团队拥有不同的工具集, 基础设施, 以及构建可能不符合IT和安全标准的模型的过程. 支持这些竖井的复杂性增加了IT支持负担并增加了风险.
    • 操作模型的复杂流程. 当每个数据科学团队或模型都有自己的烟囱式手工流程时,DevOps需求和技术债务就会上升.

    在Domino, 了解并启动一个基础设施,然后开始工作可能需要两到三周的时间. 在Domino中,这一过程从几周变成了只需点击一个按钮.

    数据平台总监,制药
    Forrester TEI

    为什么IT团队选择Domino?

    BB电竞使可伸缩数据科学成为您组织的双赢. 代码优先的数据科学家获得了他们需要的工具和基础设施,以提高效率. IT避免了无治理、高风险、高支持成本的环境. 您有一个单一的位置来保护、管理和管理数据科学工具(例如,数据科学工具).g, Jupyter, RStudio, 情景应用程序, MATLAB, Spark)和基础设施, 支持或将来自己证明. 业务受益于高ROI的数据科学项目. 你将成为解决看似不可逾越的挑战的英雄.

    Domino提供:

    • 降低与数据科学工具和基础设施相关的成本. 没有更多的票来支持定制环境. 不再因重复的基础设施或云中的无治理使用而增加成本. 每个人都使用相同的验证过程, 部署, 以及数据科学的交付, 利用自动化缩短部署时间.
    • 不再是数据科学的蛮荒之地. 增加治理和 安全 在Domino上发布之前,可以通过测试工具和ide来了解数据科学基础设施. 数据访问受到一致的治理. 法规遵循活动被简化和自动化. 平台管理集中进行.
    • 涡轮增压数据科学研究. 轻松地提供自助式“沙盒”,提供灵活的计算和工具,包括只需点击一个按钮就能旋转起来的gpu. 支持Spark等分布式计算网络, 雷, 和Dask来加快计算速度. 数据科学家可以通过即时访问适当规模的基础设施来提高其项目的生产率.
    • 数据科学与您的云计算和现代化计划相一致. Domino是基于kubernetes的本地云平台,可以在内部或任何云中运行. 随着时间的推移,Domino会随您一起移动,而不是使用遗留基础设施来限制您.

    Domino的企业MLOps平台

    Domino不仅仅是管理工具和基础设施. Domino在您的环境中提供了自助服务的基础设施,这样数据科学团队可以更快地开发和生产机器学习模型,而IT可以管理和管理数据科学工具(例如.g, Jupyter, RStudio, 情景应用程序, MATLAB)和基础设施(e.g. gpu, Spark, 雷和Dask)在一个地方. 它在整个数据科学生命周期中灌输一致的模式和实践, 让it变得容易, 数据科学, 和业务合作,以交付模型的规模.

    Domino平台结果?

    • 在安全的环境中,数据科学项目的开发和部署只需几天而不是几个月.
    • 自动化和工作流消除了单调的重复任务, 解放资源,把时间花在高价值的活动上.
    • 数以千计的模型在生产和监控中没有压倒DevOps团队.
    • 任何项目的即时重现性,以满足合规和审计要求.
    • 知识管理和协作以最大化创新

    数据科学在整个组织中得到释放, 扩展以创造竞争优势和业务价值. 在《BB电竞》100强企业中,有超过20%的企业正在经历这种情况,在这些企业中,IT正在数据科学领域发挥更积极的作用, 为他们的公司节省了数千万美元的支持成本,并开启了创造了数亿美元收入的研究.

    关于IT在数据科学扩展中的作用的资源

    白皮书
    构建数据科学平台的真实成本
    指南
    数据科学基础设施

    释放数据科学

    看看为什么超过20%的《BB电竞》100强企业选择了Domino

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